所谓的「摄影最重要就是后面那个头」大概也是如此的意思 。
独立、自研的 ISP 芯片（或者图像 NPU） ， 或者说计算摄影解决的就是「后面那个头」的问题 。
在这个 AI 大行其道的当下 ， 传统的硬件规格更接近一道菜的「原材料」 ， 而计算摄影更像是会做五大菜系的厨师 ， 会根据时令、心情进行烹饪 。 重要性不言而喻 。
都想掌握核心科技去年 ， 搭载 M1 Pro、M1 Max 自研芯片的新 MacBook Pro 正式亮相 ， Google Pixel 6 Pro 也搭载了「自研」的 Tensor 芯片 ， 而 vivo V1、澎湃 P1、马里亚纳 X 也让 vivo、小米、OPPO 初涉造芯 。

▲ Google Tensor.
「造芯」运动已经成为 2021 年内消费电子业的主旋律 。
苹果的 M 系芯片以高能效比闻名 ， 并且与硬件有着很好的契合 ， 与其他产品构成了生态壁垒 。 而 Pixel 6 Pro 的 Tensor 也与 Android 12 有着一定程度上的关联 ， 但还未构成壁垒 。

▲ Google 所定制的 Tensor ， 结合 Android 12 ， 让 Pixel 6 系列成为「最聪明的 Pixel 手机」.
再到国产厂商们的定制 ISP、NPU ， 芯片虽小 ， 但足以为影像带来一定的优势 ， 甚至也不排除最后形成品牌们的壁垒 。
从摄像头出现在手机上开始 ， 它的发展与传统影像厂商如出一辙 ， 更大的底、更高的像素、更大的光圈一直是主旋律 ， 为此不惜摄像头凸起 ， 占去机内相当的空间 。

▲ 搭载一英寸图像传感器的 Leitz Phone 1 . 图片来自：leica
但随着越来越接近上限 ， 边际效应愈发明显 ， 成像效果的提升也不再显著 。
直到「计算摄影」以及自研 ISP 芯片的出现 ， 彻底扭转了手机影像的发展方向 ， 由算法、机器学习引导的计算摄影正成为主战场 。

▲ 小米 11 Ultra、Leitz Phone 1、iPhone 12 Pro Max. 图片来自：XDA
有着更大体积、成本的大底传感器已经不再是手机厂商们的首选 ， 反而更青睐于对传感器的「调教」 ， 也就是基于成熟硬件的算法优化 ， 和运用独立图像芯片（ISP、NPU）打造独特的影像壁垒上来 。
【相机|为什么 Android 们的相机不愿用大底了？】可以预见的是 ， 在物理光学规律没有被打破的情况下 ， 未来几年在新机发布时 ， 影像的重点会围绕 AI 计算、机器学习、独特影调、极速对焦等「计算」上来 ， 传感器的尺寸、型号会越来越式微 。