ocr|这10种常见的图像标注类型，你知道它们通常作用于哪些应用场景吗？

提及数据标注，大多数人第一反应就是图像标注。图像标注在人工智能与各行各业的应用简相结合的研究过程中扮演着重要的角色，通过对路况的图片中的汽车和行人进行筛选分类标框等，可以提高安防摄像头以及无人驾驶的识别能力

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如图所示，通过对医疗影像中的骨骼进行描点，特别是对病理切片进行标注分析，能够帮助AI提前预测各种疾病

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什么是图像数据标注图像标注是一个将标签添加到图像上的过程。其目标范围既可以是在整个图像上仅使用一个标签，也可以是在某个图像内的各组像素中配上多个标签

一个简单的例子是∶我们在向幼儿提供各种动物的电子图像时，可以通过将正确的动物名称标记到每个图像上，以方便幼儿在点触图像时能够获悉其名称

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当然，具体标注的方法取决于实际项目所使用到的图像标注类型。有时候，我们可以将那些通过地图APP采集的地面实况数据（ground truth data），作为带标注的图像，馈入计算机视觉的对应算法。通过反复训练，模型便可以将已标注的实体与那些未标注的图像区分开来

图像数据标注的类型每个数据科学任务都需要数据。具体地说，是输入系统的干净易懂的数据

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图像标注在计算机视觉中起着至关重要的作用。图像标的目标是为和任务相关的、特定于任务的标签。这可能包括基于文本的标签（类），绘制在图像上的标签（即边框），甚至是像素级的标签。下来我们一起看看常用到的一些图像标注类型

01拉框用2D、3D、多边形框等标注出图像中的制定目标对象

02语义分割标记图像中存在的内容及位置，根据属性进行像素级分割，支持单属性、多级属性

03实例分割实例分割是图像分割的一种子类型，它在像素级别上标识图像中每个物体的每个实例。实例分割和语义分割是图像分割的两种粒度级别之一

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04目标检测支持人物ID追踪、视频轨迹追踪，截取视频关键帧，对连续画面中出现的同一目标标注相同的id，从而记录目标轨迹的变化

05图像分类图像分类不同于目标检测。目标检测的目的是识别和定位目标，而图像分类的目的是目标属性，对图像划分到不同分类

这个用例的一个常见示例是对猫和狗的图片进行分类。标注者必须为一只狗的图像分配一个类标签"dog"，对猫的图像分配类标签"cat"

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06关键点在许多计算机视觉应用中，神经网络常常需要识别输入图像中重要的感兴趣的点。我们把这些点称为地标或关键点。例如：可对人脸关键点、人体骨骼关键点、人脸五官等进行关键点标注

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【 ocr|这10种常见的图像标注类型，你知道它们通常作用于哪些应用场景吗？】
07线段标注支持贝塞尔曲线和普通线段标注，支持对车道线进行贝塞尔曲线标注，使用线段将图像目标的边缘、轮廓用线段标注