2022年中国大数据产业全景图谱
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导读:
本文核心数据:大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等 。
产业概况
1、定义:大数据产业覆盖范围广
根据中国信通院发布的《大数据白皮书(2020年)》 , 大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素 , 通过数据技术、数据产品、数据服务等形式 , 使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业 。 不同机构对大数据的定义也有所不同 , 具体如下:

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2、产业链剖析:大数据产业链庞大
大数据产业链覆盖范围广 , 上游是基础支撑层 , 主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应 , 此外 , 相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;
大数据产业中游立足海量数据资源 , 围绕各类应用和市场需求 , 提供辅助性的服务 , 包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全 , 以及基于数据的IT运维等;
大数据产业下游则是大数据应用市场 , 随着我国大数据研究技术水平的不断提升 , 目前 , 我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业 。

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大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备 , 相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等 。
中游大数据服务领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业 , 相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等 。
在下游应用市场 , 我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸 , 除发展较早的政务大数据、交通大数据外 , 在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效 。

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产业发展历程
——十年来大数据产业高速增长 , 我国信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早 , 2011年 , 工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一 , 为大数据产业发展奠定了一定的政策基础 。 自2014年起 , “大数据”首次被写进我国政府工作报告 , 大数据产业上升至国家战略层面 , 此后 , 国家大数据综合试验区逐渐建立起来 , 相关政策与标准体系不断被完善 , 到2020年 , 我国大数据解决方案已经发展成熟 , 信息社会智能化程度得到显著提升 。

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产业发展现状
1、行业整体情况:大数据产业规模维持高速增长主要应用于互联网与政务领域
——大数据产业规模:2020年超过6000亿元 , 未来将保持高速增长
中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出 , 2018年以来 , 大数据技术的快速发展 , 以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合 , 持续加速技术创新 。 与此同时 , 伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮 , 各地与大数据相关的园区加速落地 , 大数据产业持续增长 。
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