互联网的广告是如何匹配到你的？( 三 )

例如，收集用户的晚上11点到凌晨6点的地理位置。这些时间点的位置，理论上就是用户的家庭住址。再根据外部数据（链家、安居客等）匹配，可以获取到所在小区的平均单价，进而就能预测出这个用户的收入水平。当然这里的匹配会有误差，例如这个用户可能只是小区的租户，或者说是小区的门卫。还需要更多的数据来提升用户定向的准确性。
四、用户身份标识
商家采集到用户数据，需要给用户一个身份标识，将这些数据跟用户关联起来。
例如，用户去宜家购物，店家会在价码去区分会员/非会员的差距，来诱导用户注册成为宜家的会员。你要成为我的会员，我会给你分配一个编码，比如9527 ， 9527就是你的身份标识。根据9527 ，就可以查询到你的联系方式、邮寄地址和购物记录，包括每次购买的商品、时间和金额。通过这些数据，宜家就可以判断你出你的价值，计算出你可能购买的商品和时间。
可是这些数据属于企业内部数据，又称第一方数据。要精准的定向用户，需要综合多个平台的信息。