【脑机接口|与机器学习技术相比，深度学习如今已广泛用于脑机接口应用程序】结果是证明分类器名称的二次决策边界 。 尽管该分类器并未广泛用于脑机接口 ， 但它已成功用于对运动图像和心理任务进行分类 。 在脑机接口的情况下 ， 这些来自隐马尔可夫模型的统计概率通常是高斯混合模型 。 隐马尔可夫模型可用于分类脑机接口特征的时间模式 ， 甚至是原始脑电图数据 ， 因为控制脑机接口所需的脑电图元素具有特定的时间序列 。
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