上海复旦附中|用户画像到底有什么用？( 二 )

例如，淘宝卖婴幼儿用品的商家，如果给淘宝所有用户推送需要1亿元，只给女性、有孩子、每月消费超过3次的淘宝用户推送广告只需要100万，节省100倍预算，投放的ROI相似。
2. 信用、风控自动评估信用、风控行业也使用了用户画像，通过用户标签，实现自动信用评级与风控，减少人工审核，提高效率，避免人为失误。
可以自动评估信用，生成信用额度；比如，芝麻信用分，通过用户的淘宝消费额度、行为、身份证、学历等各类信息自动打分。

也可以用于风险预警，比如用户一直在上海使用信用卡，突然某一天在美国刷了一笔，可以自动预警。
3. CRM提供差异化服务根据用户标签，给用户提供不同的服务或商品，提高服务人效，提升客户满意度，提高ROI。
比如银行根据用户储蓄或信用卡额度不同，提供不同层次的服务，资产100万以上的客户提供保险、机场贵宾室、高尔夫球等服务，资产1万的客户提供火车站休息室。
还有当一个用户平时消费额度都是1w左右，突然有一个月10w，他可能出现更高的额度需求或者分期、大额贷款等需求。

4. 总结下，用户画像可以用来做什么？

产品初创期：以用户角色，寻找种子用户、打磨产品、渠道优化。
产品成长期：以用户标签为主，精细化运营、个性化推荐、精准投放、短信推送、适量A/B test。
产品成熟期：以用户标签为主，精细化运营、个性化推荐、精准投放、短信推送、A/B test。

三、写在最后用户画像是由用户角色和用户标签构成，它的价值在于告诉老板、运营、产品、技术我们的用户到底是谁，并且同步认知。
然后基于用户画像为用户提供个性化差异服务，实现精细化运营。
最后，需要提醒大家，用户画像并非一切商业的终极答案，用户画像成立的前提是用户行为相对稳定、有规律、可预测，所以尽可能地收集大量用户完整的行为轨迹和信息才能构建出可靠的用户画像。
但现实是我们不可能有足够的资源去收集到足够多的用户行为信息从而构建精准的用户画像，所以我们需要借助人工智能等技术去构建和预测用户画像。
作者：小森行为设计师，英国商科行为学硕士，热爱心理学的产品经理，公众号：小森行为设计师
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