机器学习|百度闷声干大事( 二 )

仅仅过了 1 个月，百度就成立了一家名为 "百图生科"（英文简称为 BioMap）的生命科学平台公司——李彦宏作为牵头发起人，担任该公司的董事长，原百度风投 CEO 刘维担任 CEO。

雷峰网注：图为刘维
值得注意的是，百图生科成立初期，李彦宏并未以个人股东的身份出现。直到 2021 年3月，李彦宏才通过直接和间接方式持有百图生科 40% 股份，成为名副其实的幕后掌舵人。
这意味着，在扎根互联网 20 年后，百度正式向生物科学进军，寻求 AI 落地的另一站，而李彦宏也重新踏上了逐梦之旅。
步入无人区“这些年，我对挖掘人体数据、探寻疾病规律、找到新药设计的热情一如既往”，在 2021 年的生物计算大会上，李彦宏坦言一直在密切关注生物计算行业的变化。
尽管 20 多年前未能圆梦，但随着生物计算发展十分迅速，产生的大量数据（包括基因组学研究带来的人体数据、新药研发过程当中所累积的知识、以及新生的各类机器学习算法等）为认知复杂的生命系统打开了新的大门，也给计算技术带来了新的用武之地。
知名咨询公司埃森哲（Accenture）曾在预测报告中指出——到 2026 年，大数据与医学和制药领域的机器学习相结合将产生每年 1500 亿美元的惊人价值。
可见，生物计算是一个前景辽阔的领地。李彦宏也坚定认为，生物和计算的融合会带来巨大的突破和进步。因此，百图生科的业务发展规划也始终围绕这个核心展开。
雷峰网了解到，百图生科的业务发展分为两个阶段——

第一个阶段：利用前沿 AI 技术构建完整的生物计算平台，并与提供新的数据轴和新的数据分析、药物设计工具的初创企业与研究机构携手，构建生物计算生态，为生命科学企业和科研用户提供丰富的工具能力和完整的解决方案，做好服务。
第二个阶段：深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发，携手合作伙伴，为社会贡献极具创新性的精准生命科学产品。

不仅如此，百图生科还计划大力投入关键底层数据设备和计算技术的研发，加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发。
这并非易事。
仅是 AI 制药，就需要突破三大技术门槛，包括高性能的生物计算引擎、干湿一体的生物数据生产能力、靶点挖掘 — 药物设计全流程的闭环能力。
“这是一个新兴的行业，没有一个成熟的解决方案可以直接套用”，百图生科首席 AI 科学家宋乐说道。
宋乐进一步向雷峰网解释道，要用 AI 发掘新药有三个问题需要提前考虑：

一是了解复杂疾病的困难。
二是对多维度、多尺度的数据进行复杂且多样化的融合处理，包括基因层面的基因测序、表观组，蛋白质表达、蛋白质代谢，组织层面、机理层面等。
三是行业配合问题。数据分析与实验往往是两波人，他们之间的沟通缺乏一个非常高效的系统，将预测、模型输出和试验系统进行整合。

不难想见，即使背靠百度这座大山，百图生科依然步履维艰；毕竟，其要驶入的，是一片无人区。
而百图生科，仅刚刚开始。
没有尽头的投注公开资料显示，百图生科将与百度底层深度学习算法平台飞桨建立深度战略合作，飞桨将为百图生科提供 AI 底层技术和开发工具。同时，百度作为善于处理海量数据、知识图谱，具有巨型数据中心布局的 AI 平台公司，预计也将在底层架构上与百图生科产生协同。