目前塔玑模特图大多还是简单的颜色背景
商家们对于背景图的要求 , 也在塔玑的规划中 。 目前 , 背景图实现的难点在于 , 衣服与背景的光线强度或方向很难达到一致 , 塔玑将在今年重点探索背景图 , 通过算法实现模特与多种背景图的自然融合 。
同时 , 塔玑也不局限于提供静态的图片服务 。 藤玉透露 , 塔玑后续还会为商家提供短视频和直播服务 , 扩大塔玑虚拟模特的使用场景 , 为商家解决面临的实际问题 , 进一步降低商家的经营成本 , 解放生产力 。
塔玑后续将有的更新
今年开始 , 阿里高层多次在公开场合中谈到提升消费者和商家体验 。 表面上 , 塔玑只是一个为商家提供模特图的平台 , 解决了商家对于模特图的迫切需求 。 但背后 , 塔玑还是一个能够有效提升商家体验和消费者体验的工具 , 从技术方面为商家提供了帮助 。
虽然塔玑目前还只局限在阿里平台内 , 但藤玉也透露 , 在看到塔玑的虚拟模特效果后 , 不少站外商家和平台也递出了橄榄枝 , 希望能够合作 。
事实上 , 塔玑也在尝试成为行业的一个基础设施型工具 。 在这方面 , 它早有“前辈”:阿里推出的AI智能设计应用鹿班 , 通过算法学习了大量业内顶尖设计师的设计水平 , 将图片配色原理、图文搭配规则、视觉组合结构等设计原理全都进行数据化处理 。 一个没有设计或美工的小商家 , 只要上传素材和文字 , 1秒内就可以获得banner图、海报图或会场图 。 据了解 , 面对外部商家开放后 , 鹿班的使用商家数已经达到数百万量级;阿里推出的普惠体字体 , 也向所有个人和商家开放商业授权 , 商家可以在多个场景下放心使用字体 , 规避潜在的侵权风险 。
规模达4万亿的服饰行业 , 对于模特图的需求巨大 , 这也给足了塔玑想象空间:在未来 , 或许塔玑虚拟模特作为主角的模特图、短视频和直播会成为商家的“标配” , 塔玑也会成为整个平台乃至行业的一个基础设施型工具 , 进一步丰富完善整个行业的生态 。
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