AMD|Python语言命令行参数解析接收参数执行脚本的三种方法

在Windows系统上， Python脚本文件当然双击就能直接运行。不过我们往往需要在执行脚本的时候还要添加相应的参数，另外在Ubuntu系统中，我们执行文件往往和其他系统或用户命令一样，需要在终端中输入，参数当然也要一并加上。所以机智客这里说的意思是，执行Python脚本（.py文件）时候需要输入相应参数，这样程序怎么写的方法。

上面这么说可能有点不明不白的，或者有朋友会用但未必知道命令行解析这种表达方式。举个例子，比如我们在执行一个脚本文件的时候，可能会在CMD或者终端中输入python demo.py 10或者python demo.py --separator 10后面这个数字就是参数。我们要编写这样的脚本或者函数，有哪些方法呢？这里列举三种常用的。
一个是用系统模块sys 。引入模块语句是import sys 。也就是Python语言的内置库中的sys.argv 。 argv通常有argv[0
， argv[1
， argv[2
这样几个参数。基本使用方法是m_sil_len = int(sys.argv[1
)传入第一个参数， sil_th = int(sys.argv[2
)传入第二个参数。如果是简单一点的参数或者脚本，我们引入了sys 。可以直接用这个传入参数。
一种是用模块argparse来实现，这是标准库中推荐的命令行解析模块。引入模块语句是import argparse 。基本使用方法是引入模块后，先parser = argparse.ArgumentParser()创建对象，然后调用方法添加参数parser.add_argument(\"jzk\" help=\"这是关于参数的说明\" type=int) ，之后args = parser.parse_args()使用解析就可以用了。机智客看到这个方法在很多项目脚本中使用。我们在阅读机器学习AI之类的开源项目，就会发现很多人用的都是这个方法。
【AMD|Python语言命令行参数解析接收参数执行脚本的三种方法】还有一个就是用fire模块，用于生成命令行界面的工具。引入模块语言是import fire 。它默认以-为参数分隔符的。基本使用方法是fire.Fire() 。这个不仅可以做命令行的参数解析，还可以还给一个类class添加命令行。所以使用时候括号里填入函数名或者类名即可，也就是里面的参数可以是其他Python对象。