机器学习与统计学有很大的重叠 , 但与传统的统计数据分析不同 , 传统的统计数据分析通常关注通过统计推断来估计总体参数 , 数据挖掘和机器学习的重点通常是预言 。 这些方法通常涉及复杂的通用模型的拟合 , 这些模型与对潜在因果过程的任何推理或理论理解无关 。 相反 , 可以展示这些技术以在交叉验证样本中生成准确的预测或分类 。
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