虽然MRI已成为不可或缺的诊断工具 ， 但其缓慢的采集过程使其价格昂贵且不易获得 。 为了应对这一挑战 ， 施伦佩尔等人提出了一个设计良好且执行良好的框架 ， 用于使用深度级联的卷积神经网络从严重欠采样的数据中重建二维心脏MRI图像的动态序列以加速数据采集过程 。 Liu等人专注于使用MRI诊断包括阿尔茨海默病在内的脑部疾病的另一项艰巨任务——自动生成具有临床意义的特征 。
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